CFD应用是否需要学习编程？

做CFD应用是否需要学习编程？前两天有道友在后台问到这个问题。我觉得这个问题可以拿出来单独聊聊。

在回答这个问题之前，首先需要明确一个问题：你学习编程的目的是什么？编程的目的是制造工具，那么你需要制造工具吗？如果不需要的话，那么就不需要学习编程。CFD应用本身也是个工具应用的过程，如果仅限于工具应用，那么大概率是用不到编程的。但如果某一天，你觉得手里的工具不好用了，想要打造或者改造趁手的工具，那么你可能就需要具备一定的编程能力。

编程在CFD应用中的应用场景可能包括：

1. CFD应用流程自动化。多见于商业软件二次开发过程中，通过将验证后的仿真计算流程进行参数化处理，实现仿真计算的自动化。在一些仿真对象单一的研发过程中，这种场景比较常见。
2. CFD工具打造。多见于CFD软件开发过程中。这不用多说，软件开发自然需要大量的编程工作。
3. CFD工具改造。多见于围绕商业软件的插件开发、功能开发等。如Fluent软件应用中的UDF开发等。

以前学习编程需要耗费大量的时间精力，没三五个月连入门都难。不过现在有了AI辅助，编程这档子事儿变得轻松多了。 很多简单的编程任务，我们只需要将需求描述清楚，AI能帮我们把所有事情都干得漂漂亮亮的。下面举个例子来看看。

我们以Fluent文档中湍流边界参数计算为例。计算公式取自Fluent User Guide节。

1、湍流长度尺度

湍流长度尺度：

式中为湍流长度尺度，为水力直径，为常数，通常取0.09。

2、湍流粘度

湍流粘度：

式中，经验常数为流体密度，=0.09，为湍动能，为湍流耗散率。

3、湍动能

式中，为平均流速，为湍流强度。

4、湍流耗散率

式中，为湍动能，为湍流长度尺度。

5、湍流强度

其中，为雷诺数：

其中为水力直径，为密度，为速度，为动力粘度。

6、湍流粘度比

式中，为前面计算得到的湍流粘度，为流体的动力粘度。

7、湍流比耗散率

其中，为湍流模型常数；为湍流长度尺度，为湍动能。

将上面的公式保存成文本文件，建议使用md文件，命名为eqn.md。

然后随便找个AI编程工具，输入下面的提示词：

eqn.md文件中定义了Fluent湍流参数计算方式，请使用python tkinter编制一个GUI程序，用来计算这些参数

等着就行了，AI会自动把所有事情做好。

AI生成了一堆代码。

随便运行一下看看。

甚至如果觉得界面太丑了，也可以让AI帮助改进。

哦，有少许改进，但总体还是丑，Tkinter决定的，当然也可以换其他的框架，想要什么直接和AI讲就行了。

前天向道友们求助，Qoder要求得积分的活动，响应的道友不少（非常感谢），然而有效的要求只有一个，不过有200积分也能做不少事情了。Qoder的体验要比Trae好太多了，响应速度快，而且一次成功率也高。唯一不爽的是积分消耗太快了，200积分我用来改造一个图形显示的小模块一下子就花了快100积分了。

为啥注册的人多，但实际有效的少，我拉了网页才发现问题：

真的是太恶心了，除了要注册账号，还得登录Qoder并激活免费的Pro试用版才算数。估计上面的道友都是给面子只是注册了账号，并没有下载Qoder，更别说激活Pro版了。被邀请是送300积分，然而新用户好像有300基础积分，这样合计就是600积分，这都可以用很久了。不过Pro版本响应速度更快。

想要尝试Qoder的道友可以扫描下方二维码试试看，编程体验是真不错。