Fluent支持利用UDF(User-Defined Functions)定义一些GUI无法直接输入的控制参数，后面又提供了表达式(Expressions)功能用于此类参数的输入。在实际的操作过程中，表达式输入显然要比UDF方便很多。但就目前而言，表达式功能无法完全覆盖UDF，而且从原理上来讲，表达式功能也无法完全取代UDF。

本文简单描述表达式与UDF的差异。

1 介入深度

• 表达式：通常只能作用于 Fluent 预留的输入接口，如边界条件、源项或材料属性的数值。
• UDF：可以深度介入求解器的求解循环过程。通过 DEFINE_ADJUST 宏，你可以在每一迭代步调整流场；通过 DEFINE_INIT 自定义非均匀的初始化场；甚至直接修改现有的物理模型的求解逻辑。

2 复杂逻辑与控制

• 表达式：虽然支持逻辑运算符，但本质是基于公式的计算。
• UDF：使用 C 语言 编写，支持复杂的条件判断、多重循环、文件读写（如从外部传感器数据实时更新模拟状态）以及与外部库的链接。

3 数据存储与自定义方程

• 表达式：主要处理现有变量。
• UDF：支持 UDM (User-Defined Memory) 存储中间计算结果，以及 UDS (User-Defined Scalars) 来求解额外的自定义输运方程（如模拟特殊的化学反应、电磁场或颗粒电荷输运）。

4 高级功能扩展

• 动网格控制：虽然表达式能处理简单的运动规律，但复杂的流固耦合 (FSI) 运动或受力反馈带动的网格变形通常需要 UDF 实现。
• 并行计算：UDF 允许开发者编写特定的并行控制代码，在超大规模计算中更精准地处理数据交换。

其实表达式功能在大部分主流的CFD软件中都存在（如STAR CCM+、CFX等），但这些软件中同样也提供了用户自定义程序的功能（如STAR CCM+支持使用C或Fortran，CFX使用Fortran）用于访问求解器底层数据。主要的原因还是因为表达式只是表层访问，难以触及求解器底层数据或控制逻辑。

简单总结一下：如果只是定义随时间或空间变化的压力、温度，首选表达式；如果涉及复杂的物理模型重构、额外方程求解或特定的求解控制逻辑，则需要借助于 UDF。

（完）