AI时代的CFD学习
传统 CFD 学习（包括理论学习、软件应用学习等）是否还有必要？AI 对 CFD 的渗透，是否会替代这些学习过程？ 1 AI在CFD领域的渗透 AI 对 CFD 的渗透主要集中在以下几个方向： 方向 典型技术 当前成熟度 流场代理模型 PI...
2026年08月的文章
如何创建一个驱动Fluent仿真的AI Skill
前阵子聊到说利用AI借助pyFluent驱动Fluent自动仿真的事情。最近利用集中对原有的skill进行了一波修订，现在对于常规的流动传热问题，基本可以持续稳定地做到首次成功。不过对于一些复杂的仿真（如涉及到多相流、燃烧、流固耦合等）问题...
感觉被AI取代的概率无限大
前阵子捣鼓了个利用AI写PyFluent进行自动Fluent仿真的skill，上周末调试了一波。 这个是在工作完成后形成的报告中摘取的部分，感觉必填项还是有点多，后面还得改改，很多信息可以从网格信息中获取，但是如果在输入文本中明确说明的话，...
PyFluent 导入（app_utilities_pb2）错误排查与修复
直接通过 pip 命令 pip install pyansys 安装 pyansys后，当执行 import ansys.fluent.core as pyfluent 时报错。错...
PyFluent MCP
这阵子，基于AI大模型实现Fluent仿真自动化的各种教程满天飞。其中一种最简单的套路是利用AI自动生成pyFluent代码。 该模式的逻辑简洁，实现门槛较低。然而，在实际应用中便会发现，这种套路要想用好也不太容易。实际应用中容易出现的问题...
AI时代的CFD工具：OpenFOAM
纯闲聊。 以前，我一直都将OpenFOAM当作是一个CFD代码库，一个能够提供CFD算法试验的平台。虽然OpenFOAM提供了大量预定义的求解器，绝大部分情况下是能够满足工程应用需求的。然而真遇到工程仿真问题，第一反应仍然是使用商业CFD软...
OF 14 如何求解不可压缩对流传热
对于不可压缩流体对流传热，可能存在以下场景： 自然对流/浮力驱动传热。如暖通 HVAC、空腔自然对流 强制对流/被动标量传热。此时速度场已知或单独求解，温度作为被动标量 常规的不考虑流体密度变化条件下的强制对流传热 OpenFOAM 14 ...
湍流参数计算工具
湍流模型参数（k、epsilon、omega、nut、nuTilda、I等）计算方法及相应工具。 1. 流程总览 输入参数 │ ├─(可选) 由 Re 估算湍流强度 I = 0.16·Re^(...
感叹几句！
最近AI用得有点儿频繁。市面上主流的AI模型基本都体验了个遍。 有的AI智商比较高，但用起来并不一定爽，一个是慢，再一个是贵。 有的AI智商不太高，但也不是一无是处，要么快，要么便宜。 反正总得有点儿优势，不然就得被扔到垃圾桶里。 人何尝不...
装了一堆AI工具
最近AI用得有点儿频繁。 本机上装了一堆的AI工具。 ChatGPT。前阵子还叫Codex，三天没见就改了名字。这玩意儿应该算是当前顶流AI Agent，不过最好是搭配OpenAI的模型。虽然现在支持配置其他模型，但总觉得效果差了很多。 c...
CFD应用科普｜离散误差估计
离散误差的估计通常依赖于细化网格解的对比分析，具体方法可参见第 3.11.1.2 节与第 3.9 节。如前所述，此类误差根源于方程及边界条件中引入的近似处理。针对具有光滑解的问题，近似质量可通过“阶数”这一指标来表征，该指标揭示了截断误差与...