AI时代的Fluent UDF编程工具

以前我们写UDF，通常是先打开UDF手册，从手册中拷贝一个需要编写的UDF宏案例，然后再在案例的基础上根据自己的需求进行修改。在整个UDF编写过程中，我们需要了解以下内容：

对于没有经验的使用者来说，需要准备的基础知识还是挺多的，自己去学习还是要花费不少的时间的。不过随着AI大模型的兴起，利用AI编写Fluent UDF，可以节省使用者大量的时间。

虽然说当前的一些大模型都在拼命鼓吹自身有多强大，但实际上能在生产环境中进行AI编程的大模型并不多，这些大模型首推Claude3.7，其次Gemini 2.5 Pro。其他的AI模型或多或少下限都有点儿低，一次成功率都不太高。

除了AI大模型之外，配备一款能够调用AI大模型的IDE也比较重要。近期最火热的要数Cursor与WindSurf了，不过这些工具正规渠道一个比一个贵，非正规渠道虽然多，但毕竟来路不正用着不安心。这里要推荐的是字节的海外版Trae。

字节的Trae分海外版和国内版。

国际版：https://www.trae.com.cn/

国内版：https://www.trae.ai/

”

其中国内版只能使用Doubao-1.5-pro、DeepSeek V3和DeepSeek R1，能打的不多。

这里推荐使用国际版，不过国际版需要合适的上网环境。国际版Trae支持的大模型就多了，包括Claude、Gemini及GPT最新模型，也支持配置大模型API。

trae还支持以单个文件或文件中的文件作为知识库，这样我们就可以将UDF手册作为知识库文件投喂给Trae，增加程序编写的成功率。

通常的使用套路是这样的。

创建一个空文件夹，并利用Trae打开此空文件夹
选择AI模型。普通的编程任务可以使用Claude-3.5-Sonnet、Gemini-2.5-Flash及GPT-4.1，很多时候也都够用，而且一般不需要排队，响应比较快。Claude-3.7-Sonnet及Gemini-2.5-Pro一开始会比较快，但如果调用次数多了，可能就会需要排队。其他的模型如GPT-4o或DeepSeek，或者自己添加的模型，也都可以用。
如果想要使用UDF手册作为上下文辅助编程，可以将手册的pdf文件拷贝到文件夹中
选择文件作为参考资料
然后输入提示词。提示词越详细越好。
AI会自动生成代码并给出相应的解释，我们只需要点应用按钮即可，软件会自动创建文件，并将代码粘贴到文件中。

完成的代码如下图所示。