一种学习OpenFOAM的新姿势

OpenFOAM是开源的CFD库，虽然代码是完全公开的，但代码量过于庞大（保守估计超过50万行），读懂代码不仅需要有深厚的C++功底，还得对CFD的底层算法有较为深入的了解。这对大多数人来说门槛都不低。不过当前AI模型对于编程类工作比较擅长，借助于AI可以极大地简化OpenFOAM代码的学习过程。本文以鹅厂的codebuddy为例，简单描述此过程。（注：其实随便什么AI IDE工具都可以，这里选择codebuddy的原因是此软件的免费期马上都要到了）

基本步骤包括：

1. 1. 下载源文件。想要分析代码，当然需要有代码的源文件。OpenFOAM 13的代码仓库地址为：https://github.com/OpenFOAM/OpenFOAM-13 。将代码全部下载并解压到本地硬盘。

   

2. 2. 利用CodeBuddy打开文件夹，如下图所示

   

3. 3. 进到codebuddy后，找到需要分析的对象，这里以incompressibleFluid为例，右键选中节点，点击菜单项Add File to CodeBuddy将其添加为待分析的对象，如下图所示

   

4. 4. 输入提示词让AI进行翻译。如下图所示，选择Claude-4.0-Sonnet模型，并输入提示词：分析incompressibleFluid模块的运行逻辑及实现方式，并给出该模块求解器使用方式，包括必需的输入文件及控制参数，以及输出物理量。将分析报告保存到markdown文件中 ，然后开工干活儿。AI会分析指定文件夹中的源代码，若存在类继承的话，还会分析基类的代码。

   

5. 5. 事情办完后回将分析的结果保存在一个md文件中。

   

   从分析结果来看，效果还是不错的。

   

（完）