简单聊聊skills

最近做了一批 skills，简单总结一下。

skill到底是什么？我的答案是：技能 = 技巧 + 流程。

技巧，是一个 skill 能跑起来所依赖的基础常识和知识储备。它可能本来就长在模型里，也可能由 skill 附带一份知识库补进来。判断标准只有一个：skill 在运行的当下，这些信息找不找得到。找得到才算它会，找不到就只能瞎猜。

流程，是 skill 运行时要遵守的行为规范。像一份说明书，告诉模型先做什么、再做什么、做到什么程度算完。

两者合起来，一个能用的 skill 要同时满足两件事：知道怎么做，遇到麻烦知道怎么解决。前者靠流程约束，后者靠技巧兜底。

技巧更值钱，因为它往往来自行业经验、踩过的坑、别人手上没有的处理手法，不容易被复制走。流程更耗时间，把主路径写清楚不难，难的是将边界情况都穷举到，让模型每次都稳定走对，这只能一遍遍试出来。所以我现在的分配是：先花少量时间搭一个能跑的流程骨架，再把主要精力用来往里填技巧。

AI skills 和人类技能在原理上是同一回事。人解决新问题，也是先搜寻自己的知识库（经验、常识、数据资料），然后在大脑里排出一个基本流程：先做什么，再做什么。卡住的时候查资料、问同行，回来再重新规划。区别只是人的知识库更新慢，而 skill 的知识库可以即时更新。

更多关于AI的应用技巧，近期将会逐步在知识星球发布。

”

（完）