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2026年06月的文章

AI+PyFluent:技术困境与优化路径-析模界

AI+PyFluent:技术困境与优化路径

将AI大模型引入PyFluent代码生成,意在替代传统的Fluent GUI操作,从而实现仿真流程的自动化。初试之下,对于结构简单的仿真问题,此路径确实可行:配合官方文档与源代码,主流模型大多能生成可直接执行的代码,首次成功率并不低。其理想...

Fluent中的AMG循环模式-析模界

Fluent中的AMG循环模式

在 Fluent 中,代数多重网格法(AMG, Algebraic Multigrid)是加速线性方程组求解的关键技术。其核心思想是通过在不同粗细的网格层级(Levels)之间传递残差和修正量,来消除不同波长的误差。Fluent中的AMG算...

Fluent中的AMG稳定算法-析模界

Fluent中的AMG稳定算法

在求解复杂问题时,有时无论怎么调网格和调参数,计算始终难以平稳进行下去,此时可以考虑调整AMG参数中的稳定性方法。Fluent中可以使用的稳定性方法包括:BCGSTAB、RPM及GMRES。如下图所示。 注意:AMG参数并不是首选调整的参数...

skills是个好东西,得学!-析模界

skills是个好东西,得学!

skills是个好东西,得学。 最近在探索利用AI驱动Fluent,现在流程上基本跑通了,目前处于精细打磨阶段。 其实整个思路非常简单,大致包括几个核心部分: 驱动方式。目前Fluent主要有两种驱动方式:pyFluent与jou。所谓的大...

AI vs. 人类-析模界

AI vs. 人类

以下内容为Gemini给出的当前生成式AI与人类的简单比较。我们要做的是不要拿自己的短处去比拼AI的长处,打死也拼不过的。 1 AI与人类的核心对比 维度 AI 的表现 人类的表现 数据处理与速度 极快 :能瞬间吞噬并分析海量数据。 较慢 ...

随便聊聊~-析模界

随便聊聊~

近期github上出现了一个名为text-to-cae的项目(仓库地址:https://github.com/Cai-aa/text-to-cae),感觉挺有意思的。虽然项目目前主要是针对Abaqus,但增加对其他CAE软件的支持似乎并不困...

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