近期github上出现了一个名为text-to-cae的项目(仓库地址:https://github.com/Cai-aa/text-to-cae),感觉挺有意思的。虽然项目目前主要是针对Abaqus,但增加对其他CAE软件的支持似乎并不困难。
感觉这是个大趋势,未来CAE的应用可能真的就是动动嘴皮子的事情,也许再配合机器视觉,连动嘴皮子都不需要。只需要把最终的需求告诉AI,然后AI就根据用户的需求,自动调用最合适的工具,自动根据工具反馈的结果进行流程调整,直至返回最终的结果。而用户在整个过程中,所要做的只是明确提出自己的需求。
当然,目前利用AI实现CAE还处在比较初级的阶段,但已经初见端倪。从AI大模型发展的速度来看,相信也要不了几年,CAE操作工会被AI取代。不过令人疑惑的是,各大CAE厂家的跟进速度非常慢,虽然像西门子、ANSYS、COMSOL等在其产品最近版本中加入了一些AI功能,但很多都停留在知识库问答阶段,距离真正能用的AI Agent还有相当长的距离。
CFD领域AI化其实也有不少的开源库,相对成熟的如FOAM-Agent(仓库地址:https://github.com/csml-rpi/Foam-Agent)、sim-cli(仓库地址:https://github.com/svd-ai-lab/sim-cli)。这里sim-cli其实不是针对OpenFOAM的,其更像是一个框架,可以通过参数配置驱动其他的CAE软件。有兴趣的道友可以自行尝试。
以前搞CFD应用,花钱买算力;未来搞CFD,除了要花钱买算力,估计还得花钱买token。河里蟹!
(完)

本篇文章来源于微信公众号: CFD之道








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