析模界

skills是个好东西，得学。 最近在探索利用AI驱动Fluent，现在流程上基本跑通了，目前处于精细打磨阶段。 其实整个思路非常简单，大致包括几个核心部分： 驱动方式。目前Fluent主要有两种驱动方式：pyFluent与jou。所谓的大...

赞(0)胡坤2026-06-05仿真学习 阅读()去评论

以下内容为Gemini给出的当前生成式AI与人类的简单比较。我们要做的是不要拿自己的短处去比拼AI的长处，打死也拼不过的。 1 AI与人类的核心对比 维度 AI 的表现 人类的表现 数据处理与速度 极快 ：能瞬间吞噬并分析海量数据。 较慢 ...

赞(0)胡坤2026-06-02仿真学习 阅读()去评论

近期github上出现了一个名为text-to-cae的项目（仓库地址：https://github.com/Cai-aa/text-to-cae），感觉挺有意思的。虽然项目目前主要是针对Abaqus，但增加对其他CAE软件的支持似乎并不困...

赞(0)胡坤2026-06-01仿真学习 阅读()去评论

STAR CCM+中，用户可以很方便地通过录制java脚本的方式实现仿真流程参数化及自动化。然而java脚本通常以源码显示，这对于保密不利。若不想展示源代码，可以考虑将java脚本封装为插件进行分发。 本文详细描述了在Netbeans中开发...

赞(0)胡坤2026-05-29仿真学习 阅读()去评论

最近在研究利用AI大模型驱动CFD仿真的事儿。 这里要聊的的AI驱动CFD仿真，并非类似PINN那种AI直接介入仿真计算，而是利用AI大模型驱动CFD仿真计算程序或软件。换句话说，就是利用AI大模型为CFD仿真软件准备计算数据以及提取数据进...

赞(0)胡坤2026-05-22仿真学习 阅读()去评论

这年头，硕士学位论文里面做仿真的越来越多，但问题其实也越来越多，比较容易出问题的地方包括： 1、简化假设出错或者没有依据 这是非常致命的问题，简化和假设是整个仿真的根基，如果这方面被质疑，相当于整个仿真的结果都是存疑的。很多人不注意这一块，...

赞(0)胡坤2026-05-19仿真学习 阅读()去评论

瞬态仿真在捕捉时间相关的流体动力学特性方面至关重要，这与假设流动特性恒定的稳态仿真形成鲜明对比。鉴于大多数自然流动具有瞬态特征，Fluent 的瞬态仿真能够实现对涡脱落、旋转机械及多相流等复杂现象的精准模拟。尽管稳态解的计算成本较低，但在时...

赞(0)胡坤2026-05-15仿真学习 阅读()去评论

Floating point exceptions 是Fluent中常见的错误类型，其原因主要可归为软件与硬件两大类。软件层面的异常通常由数值不稳定、网格质量不佳、求解器设置不当、时间步长选择不合理或用户定义函数(UDF)问题引发...

赞(0)胡坤2026-05-14仿真学习 阅读()去评论

库朗数（CFL数）是计算流体动力学（CFD）中的核心概念，旨在确立稳定性条件并保障信息在计算域内的正确传播。本文深入阐释库朗数的物理含义、CFL条件的推导过程及其在CFD仿真中的实际影响。内容涵盖库朗数的计算方法、其对数值稳定性的作用机制，...

赞(0)胡坤2026-05-12仿真学习 阅读()去评论

收敛是计算流体动力学（CFD）仿真的核心要素，确保数值解的准确性与可靠性。在 ANSYS Fluent 中，实现收敛对于验证仿真结果及优化设计至关重要。然而，深入理解收敛标准、精准识别问题并有效改善收敛性，对众多工程师及 CFD 从业者而言...

赞(1)胡坤2026-05-11仿真学习 阅读()去评论

以前有人说“OpenFOAM不需要GUI，编辑文本要比鼠标点击GUI按钮效率更高”，当时我是极不认同此观点的，因为对于工程应用来说，GUI显然要比文本和数字更直观。然而在AI大行其道的今天，这种观点显然是正确的，OpenFOAM这种输入文件...

赞(2)胡坤2026-05-10仿真学习 阅读()去评论

ANSYS Fluent 残差窗口具体展示哪些数据？面对残差曲线的波动，许多新用户往往难以解读其含义。缩放残差的定义及其在确保 CFD 结果准确性方面的关键作用是什么？深入理解 ANSYS Fluent 中的残差——尤其是缩放残差——有助于...

赞(0)胡坤2026-05-09仿真学习 阅读()去评论

1 什么是流固耦合？ 流固耦合（Fluid-Structure Interaction，简称FSI）发生于流动流体作用于固体结构并引发其位移或变形之时。这种形变进而改变流体的流动形态，形成双向交互作用。流体与固体间的动态耦合赋予了流固耦合重...

赞(0)胡坤2026-05-08仿真学习 阅读()去评论

最近尝试使用STAR CCM+的GPU计算，发现计算效率提升还是比较明显的，尤其是对于一些规模不大，能够以全GPU模式运行的仿真计算。而且STAR CCM+对显卡的支持似乎也挺友好，普通游戏卡也能参与。 下面是文档中关于GPU计算的一些关键...

赞(0)胡坤2026-05-06仿真学习 阅读()去评论

最近使用Fluent处理的模型规模稍微有点儿大，网格量大概在五六千万网格。GUI操作的真的是要把人卡疯。材料参数打开的时候卡，边界条件对话框打开也卡，初始化界面打开也卡，总之就是一个卡。说不用GUI，换成TUI试试吧，然而TUI一样卡到爆，...

赞(0)胡坤2026-04-24仿真学习 阅读()去评论

现在写代码流行AI辅助。 早期我们编写STAR CCM+的java脚本习惯上使用NetBeans，不过想要在netbeans中使用AI辅助比较麻烦。如果能够基于vscode进行脚本编写，那么一些基于vscode的ai编程工具（如trae、c...

赞(0)胡坤2026-04-22仿真学习 阅读()去评论

这阵子ima更新频率有点儿大，功能相比较年前完善了很多，目前基本可以上手用了。 我把之前在ima里面创建的各种乱七八糟的知识库进行了整理，删除了一大堆使用频率比较低的库，然后将剩下的库进行了汇总，现在只维护一个单独的知识库，打开后看起来清爽...

赞(0)胡坤2026-04-15仿真学习 阅读()去评论

STAR CCM+中包含有多种类型的多相流模型，这里进行简单的总结。 注：下文中的内容为ima从STAR CCM+ 2602用户文档提取总结而来。内容准确性及真实有效性需自行判断。 ” 1 欧拉描述的多相流模型 1.1 Eulerian M...

赞(1)胡坤2026-04-14仿真学习 阅读()去评论

STAR CCM+中包含有众多的湍流模型，不同的湍流模型对Y+值的需求有所不同，而Y+值又会影响网格生成参数，因此有必要了解各种湍流模型对Y+值的需求。STAR CCM+提供了3种壁面处理方式： High y+ Wall Trea...

赞(0)胡坤2026-04-08仿真学习 阅读()去评论

按照当前AI应用的发展趋势，AI在CFD应用方面是否会取代人类？ 简单来说：短期内不会，但会彻底改变工作方式。 AI 在 CFD应用中的定位正从辅助工具向加速引擎转变，但距离完全替代人类还言时过早。 1 为什么 AI 无法完全取代人类？ 物...

赞(1)胡坤2026-04-07仿真学习 阅读()去评论