
CFD应用科普|误差来源
本文描述CFD计算中的误差。 1 模型误差 流体流动及相关过程通常由基于基本守恒定律的积分或偏微分方程来描述,这些方程构成了问题的数学模型。尽管纳维–斯托克斯方程在理论上被视为是精确的,但对于多数工程关注的流动情形,直接求解并不可行。直接模...

本文描述CFD计算中的误差。 1 模型误差 流体流动及相关过程通常由基于基本守恒定律的积分或偏微分方程来描述,这些方程构成了问题的数学模型。尽管纳维–斯托克斯方程在理论上被视为是精确的,但对于多数工程关注的流动情形,直接求解并不可行。直接模...

近期Trae的排队概率越来越高,想用一下GLM 5.2随便都能排到4000名开外了,白天基本处于无法使用状态。然后就满世界的找API和token Plan。 实话实说,现在国内可用的大模型token Plan是真心的不便宜,像下面这是阿里的...

最近将Fluent Tutorials文档PDF版转成了markdown版本。主要是在ima中,PDF版本的检索效果比较差,公式图表基本上都检索不到,在平时使用过程中偶尔还是会出现幻觉。markdown是纯文本文件,按道理应该要比PDF效果...

在 ANSYS Fluent 的离散相模型(DPM)中,颗粒与壁面碰撞的法向恢复系数(Normal Restitution Coefficient)与切向恢复系数(Tangential Restitution Coefficient)是决定...

前面提到了在命令行中利用Fluent内置的clang进行UDF代码编译,我将整个编译过程封装成了skill,现在可以直接使用AI完成Fluent UDF的编译。目前已经测试过多个UDF,利用GLM 5.2能够做到一次编译成功。 skills...

在完全没有安装微软 Visual Studio (MSVC) 的情况下,要仅使用 Fluent 自带的 Clang 编译器进行命令行编译,可以通过 Fluent 内置的SCons 工具链进行编译。 本文描述使用Fluent内置的纯 Clan...

将AI大模型引入PyFluent代码生成,意在替代传统的Fluent GUI操作,从而实现仿真流程的自动化。初试之下,对于结构简单的仿真问题,此路径确实可行:配合官方文档与源代码,主流模型大多能生成可直接执行的代码,首次成功率并不低。其理想...

当前绝大多数AI Agent工具都内置了skills创建工具Skill-Creator,然而通过的人都知道,此工具功能比较基础,除非你对Skills有比较深入的了解,否则想要创建一个好的skills,难度和工作量都挺大的。 做 skill ...

小米搞了个Mimo Code,而且还开源了,目前有不少免费的模型可以使用。 官网地址:https://mimo.xiaomi.com/zh/index 仓库地址:https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code...

在 Fluent 中,代数多重网格法(AMG, Algebraic Multigrid)是加速线性方程组求解的关键技术。其核心思想是通过在不同粗细的网格层级(Levels)之间传递残差和修正量,来消除不同波长的误差。Fluent中的AMG算...

在求解复杂问题时,有时无论怎么调网格和调参数,计算始终难以平稳进行下去,此时可以考虑调整AMG参数中的稳定性方法。Fluent中可以使用的稳定性方法包括:BCGSTAB、RPM及GMRES。如下图所示。 注意:AMG参数并不是首选调整的参数...

skills是个好东西,得学。 最近在探索利用AI驱动Fluent,现在流程上基本跑通了,目前处于精细打磨阶段。 其实整个思路非常简单,大致包括几个核心部分: 驱动方式。目前Fluent主要有两种驱动方式:pyFluent与jou。所谓的大...

以下内容为Gemini给出的当前生成式AI与人类的简单比较。我们要做的是不要拿自己的短处去比拼AI的长处,打死也拼不过的。 1 AI与人类的核心对比 维度 AI 的表现 人类的表现 数据处理与速度 极快 :能瞬间吞噬并分析海量数据。 较慢 ...

近期github上出现了一个名为text-to-cae的项目(仓库地址:https://github.com/Cai-aa/text-to-cae),感觉挺有意思的。虽然项目目前主要是针对Abaqus,但增加对其他CAE软件的支持似乎并不困...

STAR CCM+中,用户可以很方便地通过录制java脚本的方式实现仿真流程参数化及自动化。然而java脚本通常以源码显示,这对于保密不利。若不想展示源代码,可以考虑将java脚本封装为插件进行分发。 本文详细描述了在Netbeans中开发...

最近在研究利用AI大模型驱动CFD仿真的事儿。 这里要聊的的AI驱动CFD仿真,并非类似PINN那种AI直接介入仿真计算,而是利用AI大模型驱动CFD仿真计算程序或软件。换句话说,就是利用AI大模型为CFD仿真软件准备计算数据以及提取数据进...

这年头,硕士学位论文里面做仿真的越来越多,但问题其实也越来越多,比较容易出问题的地方包括: 1、简化假设出错或者没有依据 这是非常致命的问题,简化和假设是整个仿真的根基,如果这方面被质疑,相当于整个仿真的结果都是存疑的。很多人不注意这一块,...

瞬态仿真在捕捉时间相关的流体动力学特性方面至关重要,这与假设流动特性恒定的稳态仿真形成鲜明对比。鉴于大多数自然流动具有瞬态特征,Fluent 的瞬态仿真能够实现对涡脱落、旋转机械及多相流等复杂现象的精准模拟。尽管稳态解的计算成本较低,但在时...

Floating point exceptions 是Fluent中常见的错误类型,其原因主要可归为软件与硬件两大类。软件层面的异常通常由数值不稳定、网格质量不佳、求解器设置不当、时间步长选择不合理或用户定义函数(UDF)问题引发...

库朗数(CFL数)是计算流体动力学(CFD)中的核心概念,旨在确立稳定性条件并保障信息在计算域内的正确传播。本文深入阐释库朗数的物理含义、CFL条件的推导过程及其在CFD仿真中的实际影响。内容涵盖库朗数的计算方法、其对数值稳定性的作用机制,...
请问在hypermesh界面里没找到me…