
湍流参数计算工具
湍流模型参数(k、epsilon、omega、nut、nuTilda、I等)计算方法及相应工具。 1. 流程总览 输入参数 │ ├─(可选) 由 Re 估算湍流强度 I = 0.16·Re^(...

湍流模型参数(k、epsilon、omega、nut、nuTilda、I等)计算方法及相应工具。 1. 流程总览 输入参数 │ ├─(可选) 由 Re 估算湍流强度 I = 0.16·Re^(...

最近AI用得有点儿频繁。市面上主流的AI模型基本都体验了个遍。 有的AI智商比较高,但用起来并不一定爽,一个是慢,再一个是贵。 有的AI智商不太高,但也不是一无是处,要么快,要么便宜。 反正总得有点儿优势,不然就得被扔到垃圾桶里。 人何尝不...

最近AI用得有点儿频繁。 本机上装了一堆的AI工具。 ChatGPT。前阵子还叫Codex,三天没见就改了名字。这玩意儿应该算是当前顶流AI Agent,不过最好是搭配OpenAI的模型。虽然现在支持配置其他模型,但总觉得效果差了很多。 c...

离散误差的估计通常依赖于细化网格解的对比分析,具体方法可参见第 3.11.1.2 节与第 3.9 节。如前所述,此类误差根源于方程及边界条件中引入的近似处理。针对具有光滑解的问题,近似质量可通过“阶数”这一指标来表征,该指标揭示了截断误差与...

OpenFOAM 基金会正式宣布,由 CFD Direct 开发的开源计算流体力学(CFD)工具箱 OpenFOAM 14 版现已发布。本次更新带来了多项重要改进与新特性,显著提升了求解器的灵活性与易用性,主要更新内容包括: 场初始化与边界...

前几天,org发布了OpenFOAM 14版本。OpenFOAM v14版本相对于v13来讲,应用层面的变化并不大,大多是一些修修补补的工作。 1 单位units 在14版本中,加入了关键字units,可以用于在blockMeshDict中...

所有的数值求解方法均伴随着误差,问题的关键在于我们需要评估误差的量级及其在特定应用中的可接受性。不同场景下的容许误差标准存在非常显著的差异,如在新产品早期设计的优化研究中,定性分析与系统对设计变更的响应至关重要,然而此时可以容忍的误差在其他...

本文描述CFD计算中的误差。 1 模型误差 流体流动及相关过程通常由基于基本守恒定律的积分或偏微分方程来描述,这些方程构成了问题的数学模型。尽管纳维–斯托克斯方程在理论上被视为是精确的,但对于多数工程关注的流动情形,直接求解并不可行。直接模...

近期Trae的排队概率越来越高,想用一下GLM 5.2随便都能排到4000名开外了,白天基本处于无法使用状态。然后就满世界的找API和token Plan。 实话实说,现在国内可用的大模型token Plan是真心的不便宜,像下面这是阿里的...

最近将Fluent Tutorials文档PDF版转成了markdown版本。主要是在ima中,PDF版本的检索效果比较差,公式图表基本上都检索不到,在平时使用过程中偶尔还是会出现幻觉。markdown是纯文本文件,按道理应该要比PDF效果...

在 ANSYS Fluent 的离散相模型(DPM)中,颗粒与壁面碰撞的法向恢复系数(Normal Restitution Coefficient)与切向恢复系数(Tangential Restitution Coefficient)是决定...

前面提到了在命令行中利用Fluent内置的clang进行UDF代码编译,我将整个编译过程封装成了skill,现在可以直接使用AI完成Fluent UDF的编译。目前已经测试过多个UDF,利用GLM 5.2能够做到一次编译成功。 skills...

在完全没有安装微软 Visual Studio (MSVC) 的情况下,要仅使用 Fluent 自带的 Clang 编译器进行命令行编译,可以通过 Fluent 内置的SCons 工具链进行编译。 本文描述使用Fluent内置的纯 Clan...

将AI大模型引入PyFluent代码生成,意在替代传统的Fluent GUI操作,从而实现仿真流程的自动化。初试之下,对于结构简单的仿真问题,此路径确实可行:配合官方文档与源代码,主流模型大多能生成可直接执行的代码,首次成功率并不低。其理想...

当前绝大多数AI Agent工具都内置了skills创建工具Skill-Creator,然而通过的人都知道,此工具功能比较基础,除非你对Skills有比较深入的了解,否则想要创建一个好的skills,难度和工作量都挺大的。 做 skill ...

小米搞了个Mimo Code,而且还开源了,目前有不少免费的模型可以使用。 官网地址:https://mimo.xiaomi.com/zh/index 仓库地址:https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code...

在 Fluent 中,代数多重网格法(AMG, Algebraic Multigrid)是加速线性方程组求解的关键技术。其核心思想是通过在不同粗细的网格层级(Levels)之间传递残差和修正量,来消除不同波长的误差。Fluent中的AMG算...

在求解复杂问题时,有时无论怎么调网格和调参数,计算始终难以平稳进行下去,此时可以考虑调整AMG参数中的稳定性方法。Fluent中可以使用的稳定性方法包括:BCGSTAB、RPM及GMRES。如下图所示。 注意:AMG参数并不是首选调整的参数...

skills是个好东西,得学。 最近在探索利用AI驱动Fluent,现在流程上基本跑通了,目前处于精细打磨阶段。 其实整个思路非常简单,大致包括几个核心部分: 驱动方式。目前Fluent主要有两种驱动方式:pyFluent与jou。所谓的大...

以下内容为Gemini给出的当前生成式AI与人类的简单比较。我们要做的是不要拿自己的短处去比拼AI的长处,打死也拼不过的。 1 AI与人类的核心对比 维度 AI 的表现 人类的表现 数据处理与速度 极快 :能瞬间吞噬并分析海量数据。 较慢 ...
请问star生成什么样的文件,以及如何导…