胡坤的文章

威廉·H·约翰逊《课堂场景》1946 前几天，我告诉新入职的员工 — 小李，不要叫我老师，叫我师傅。我不想给小李当老师，我要给他当师傅。 虽然当老师的感觉太好，如果我是小李的老师，我会忍不住坐在旁边给他讲道理。听着小李一声一声地叫老师，手里...

赞(0)胡坤2020-10-19陆姐说【精选】 阅读()去评论

本文利用Julia计算二维管道内压力驱动流动。 管道内压力驱动流动的控制方程如下： 与方腔流动唯一的区别在于U动量方程中多了一个源项F，以模拟压力驱动的影响。 1 离散形式 u-动量方程的离散形式为： 离散v动量方程： 离散压力泊松方程： ...

赞(0)胡坤2020-10-18Julia CFD 阅读()去评论

本文利用Julia计算方腔顶盖流动。 密闭空腔中的流体流动满足下面的控制方程： 1 离散方程 离散U动量方程： 离散v动量方程： 离散压力泊松方程： 改写为迭代式的形式。 2 初始值与边界值 初始条件下，计算区域内。 对于边界条件： y=2...

赞(0)胡坤2020-10-18Julia CFD 阅读()去评论

Poisson方程的表达式为： 与Laplace方程不同，Poisson方程带有源项。 1 方程离散 Poisson的离散方式与Laplace方程类似： 改成迭代式形式为： 2 初始值与边界值 假设计算区域初始条件下。四个边界上。 对于源项...

赞(0)胡坤2020-10-17Julia CFD 阅读()去评论

二维拉普拉斯方程为： 拉普拉斯方程通常采用中心差分进行离散。离散方程为： 整理为迭代形式： 注： 拉普拉斯方程是一个稳态模型。 ” 计算区域内部初始条件，边界条件为： 对于此边界条件和初始条件，可以有解析解： 代码 using PyPlot...

赞(0)胡坤2020-10-17Julia CFD 阅读()去评论

二维Burgers方程描述为： 对其进行离散，可表示为： 整理成迭代形式为： Julia代码 using PyPlotmatplotlib.use("TkAgg") nx = 41ny = 41nt = 120c = 1dx = 2 / (...

赞(0)胡坤2020-10-16Julia CFD 阅读()去评论

二维扩散问题控制方程可写出下面形式： 这里时间项采用向前差分，空间项均采用中心差分，很容易写出离散方程： 同样写出待求项： 初始条件及边界条件见代码。 using PyPlot nx = 101ny = 101nu = 0.2dx = 2 ...

赞(0)胡坤2020-10-16Julia CFD 阅读()去评论

本文描述利用Julia计算二维非线性对流问题。 二维非线性对流控制方程为： 这里时间项采用向前差分，空间项采用向后差分，离散方程可写成以下格式： 式中，i为x方向角标，j为y方向角标，n为时间项角标。 可得待求项： 采用初始条件： 其他位置...

赞(0)胡坤2020-10-15Julia CFD 阅读()去评论

前面的案例大多数是一维的问题，从现在开始我们进入二维的世界。 事实上将一维问题扩展到二维甚至三维都是非常简单的，采用相同的思路。在2D空间中，结构网格可定义为： 注： 注意这里所提到的结构网格，我们在后面还会详细介绍。 ” 因此，可定义一阶...

赞(0)胡坤2020-10-15Julia CFD 阅读()去评论

本教程演示了毛细管现象的模拟过程。  1     启动FLUENT并导入网格  （1）在Windows系统下执行“开始”→“所有程序”→ANSYS 2020→Fluid Dynam...

赞(1)胡坤2020-10-14南流坊【精选】 阅读()去评论

本文简单描述Julia中的数组操作。 1 数组操作 在计算量集中的程序中，使用numpy内置的函数操作能够有效地提高计算性能。下面来举一个例子，考虑到CFD中经常会遇到如下的迭代式： 假设给定初始值，可以通过迭代计算得到的值。 采用迭代方法...

赞(0)胡坤2020-10-13Julia CFD 阅读()去评论

本文简单记录在WSL（Windows Subsystem for Linux，简称WSL）中安装OpenFOAM2016的过程。 今天换了笔记本中的操作系统，想着在windows中利用WSL安装一下OpenFOAM，然而...

赞(0)胡坤2020-10-12OpenFOAM杂项 阅读()去评论

本次利用Julia求解一维Burger方程。关于Burgers方程的具体描述，可以参阅维基百科。一维Burgers方程描述为： Burger方程中同时包含了对流项与扩散项，式中u为速度，为介质粘度。 对时间项采用向前差分，对空间项采用向后差...

赞(0)胡坤2020-10-11Julia CFD 阅读()去评论

本文描述利用Julia求解计算一维扩散方程。一维扩散方程为： 与前面方程不同的地方在于此方程包含二阶导数，因此首先对二阶导数进行离散。 采用中心差分格式对二阶导数进行离散。 考虑泰勒展开式： 两式相加，可得到二阶导数项： 改变排列顺序，可得...

赞(0)胡坤2020-10-11Julia CFD 阅读()去评论

本教程演示了流化床的模拟过程。  1     启动FLUENT并导入网格  （1）在Windows系统下执行“开始”→“所有程序”→ANSYS 2020→Fluid Dynamic...

赞(1)胡坤2020-10-10南流坊【精选】 阅读()去评论

在前面对流问题中，我们发现当网格网格数量增加时，数值计算会出现非物理解。 这里先写一个将网格数量作为参数的函数，以此来研究网格数量对计算结果的影响。 初始计算代码如下所示，这里采用固定的时间步长0.025 s。 using PyPlotus...

赞(1)胡坤2020-10-10Julia CFD 阅读()去评论

一维非线性对流问题的控制方程为： 采用时间向前空间向后差分格式进行离散，其离散方程为： 改写为迭代形式为： 注： 此处的离散格式为显式，也可以尝试改成其它差分格式（如时间向后、空间向前、中心差分等）进行离散。若采用隐式方式可能会涉及到代数方...

赞(0)胡坤2020-10-10Julia CFD 阅读()去评论

一维线性对流问题的控制方程为： 对该控制方程时间项采用向前差分，对流项采用向后差分，控制方程可离散为以下形式： 写成迭代形式为： 利用Julia进行计算，代码如下所示。 # 使用PyPlot模块进行图形绘制，这个模块不是Julia的内置模块...

赞(1)胡坤2020-10-09Julia CFD 阅读()去评论

本系列改编自CFD Python，亦即12 steps to Navier-Stokes。 该系列是一个学习计算流体动力学基础的实用模块，通过编制计算机程序求解描述流体流动物理的基本偏微分方程。系列来自于波士顿大学机械工程系Lorena B...

赞(2)胡坤2020-10-09Julia CFD 阅读()去评论

本教程演示了后视镜气动噪声的模拟情况。  1     启动FLUENT并导入网格  （1）在Windows系统下执行“开始”→“所有程序”→ANSYS 2020→Fluid Dyn...

赞(0)胡坤2020-10-03南流坊【精选】 阅读()去评论