昨天文章的补充说明

昨天的文章【本地部署并使用ChatGPT4.0】，后台的疑问有点儿多，这里统一回复一下。

1. 首先我只是分享一下而已，尝试或不尝试，用或不用，好用或不好用，决定权在各人自己，不用在后台留言，更不用在后台骂骂咧咧，真没有必要，大家都是成年人。我只是分享个工具而已，能有什么坏心眼子呢。

2. 这个利用Docker的方式的确不能称之为本地部署。看github中freegpt官方仓库的描述，这个使用的应该是利用了类似爬虫的原理，在网络上爬取那些提供免费gpt4.0服务的网站，然后把你的prompt发送到那些网站中并获取结果，再返回给你。知道原理就不难明白为什么不稳定了或显示是3.5了，因为一些宣称提供4.0的网站，其实提供的是3.5服务啊，明白了没。不稳定的原因很多，主要是需要经过中间节点才能连接到OpenAI，大访问量、高延迟等等都可能被OpenAI拒绝。等人少的时候用就是了。有米的道友还是直接在OpenAI弄吧，那才是最终源头。

3. 目前免费无限制提供ChatGPT3.5-turbo的场所挺多，但ChatGPT4.0依然无法做到使用自由（数量受限），就刚才forefront将ChatGPT4.0的免费额度由之前的3小时3条降到3小时1条。以后这种资源只怕会越来越少。

4. 写代码和处理数理方面的东西，GPT4.0和GPT3.5的能力存在非常大的差异，GPT4的结果更精准，GPT3.5一本正经胡言乱语的机会更多，写代码和处理数理方面的东西最怕一本正经胡言乱语，还不如直接说不知道。至于new bing，更偏重于搜索方面，胡言乱语添油加醋更严重，基本无法在工程领域使用。

5. 如果只是不涉及数理逻辑的扯蛋聊天，中文的大模型其实表现也还凑合，比如最新的文心一言和讯飞星火。

6. ChatGPT的结果其实挺依赖于Prompt的，你的问题模糊不清，它输出的结果自然也是胡言乱语。过阵子有空了写几篇如何利用GPT提高CFD仿真的工作效率的文章。这货用好了的确能大幅提高前后处理的效率。

7. 工具而已，当做提高工作效率的辅助，千万不要过于依赖。

（完毕）